در 27 دسامبر، IEEE Spectrum یک پست وبلاگی منتشر کرد که در آن گزارش میداد که استارتآپهای Point2 و AttoTude یک راهحل "کابل RF فعال" با استفاده از فناوری فرکانس رادیویی (RF)/تراهرتز (THB) توسعه دادهاند. این راه حل هزینه کم کابلهای مسی را با مزیت فاصلهای طولانی فیبر نوری ترکیب میکند تا-اتصال گستردهای با کارایی بالا برای سیستمهای هوش مصنوعی نصب شده در قفسه- فراهم کند.
سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی به "مقیاس-خروج" و "مقیاس-بالا" بستگی دارد.
"Scale" چندین رایانه را از طریق یک شبکه برای محاسبات مشترک به هم متصل میکند، که معمولاً به انتقال از راه دور نیاز دارد و عمدتاً به فیبر نوری متکی است. از سوی دیگر، "Scale-" شامل بستهبندی GPUهای بیشتری در یک ابر رایانه است که به آنها اجازه میدهد تا مانند یک مغز غولپیکر به طور مشترک کار کنند، و در وهله اول به کابلهای مسی برای اتصالات کوتاه-فاصله{{5} و چگالی بالا متکی هستند.
کابل Point2 از هشت فیبر e{1}Tube تشکیل شده است که هر کدام قادر به انتقال بیش از 200 گیگابیت داده در ثانیه است.
با برنامه انویدیا برای افزایش تعداد پردازندههای گرافیکی در هر سیستم از 72 به 576 تا سال 2027، نرخ انتقال داده تا سطح ترابیت افزایش مییابد. در این مرحله، کابلهای مسی با محدودیت فیزیکی «اثر پوست» مواجه میشوند.
اثر پوستی به پدیده ای اطلاق می شود که وقتی جریان متناوب از یک هادی عبور می کند، هر چه فرکانس بیشتر باشد، جریان بیشتر روی سطح (پوست) هادی جریان می یابد و در نتیجه فضایی در وسط هدر می رود و مقاومت افزایش می یابد.
در مواجهه با تنگناهای فیزیکی کابلهای مسی و هزینه بالای فیبر نوری، استارتآپهای Point2 Technology و AttoTude رویکرد متفاوتی را اتخاذ کردهاند و از فناوری امواج رادیویی برای انتقال دادهها استفاده میکنند.
Point2 در شرف تولید انبوه-کابل موجبر موج پلیمری به نام "e-Tube است، که دارای تراشه ای است که سیگنال های الکتریکی را به سیگنال های موج میلی متری- تبدیل می کند. نسخه 1.6 ترابایت بر ثانیه آن شامل هشت هسته نازک است که هر موجبر از هر دو باند فرکانسی 90 گیگاهرتز و 225 گیگاهرتز برای انتقال داده استفاده می کند.
ماژولهای قابل اتصال در هر دو انتهای کابل میتوانند مستقیماً سیگنالهای دیجیتال را به سیگنالهای فرکانس رادیویی میلیمتری{0}}موج مدولهشده تبدیل کنند. یک کابل واحد میتواند پهنای باند کل 1.6 ترابایت بر ثانیه و فاصله انتقال تا 7 متر را فراهم کند که برای نیازهای توسعه رک-نصب شده کافی است.
کابل e{0}}Tube که 1.6 ترابیت در ثانیه ارسال میکند، سطح مقطعی دارد که فقط نصف یک کابل مسی گیج 32- است، اما فاصله انتقال آن 20 برابر بیشتر است. (منبع تصویر: Point2) کابلهای RF نه تنها مشکل فاصله را حل میکنند، بلکه به پیشرفتهایی در بهرهوری انرژی و هزینه دست مییابند. دادههای Point2 نشان میدهد که مصرف انرژی و هزینه سیستم آن تنها یک سوم{10}}راهحلهای انتقال نوری است، با تأخیر کمتر از یک هزارم.
در مقابل، در حالی که سازندگانی مانند Credo کابلهای فعال (AEC) را با «ریتایمر» داخلی-برای افزایش عمر کابل مسی معرفی کردهاند، این امر مصرف انرژی و پیچیدگی را افزایش میدهد.
شرکت دیگری به نام AttoTude نیز در حال بررسی مفاهیم مشابه است اما محدوده فرکانس بالاتری را هدف قرار داده است. این سیستم یک رابط دیجیتال، یک مولد سیگنال تراهرتز و یک میکسر را ادغام می کند که امکان رمزگذاری داده ها بر روی امواج حامل از 300 تا 3000 گیگاهرتز و انتقال از طریق یک موجبر دی الکتریک باریک را فراهم می کند.
این شرکت نرخ انتقال 224 گیگابیت بر ثانیه در 970 گیگاهرتز را با استفاده از یک موجبر 4{3} متری- با موفقیت نشان داده است و فاصله انتقال عملی آینده تقریباً 20 متر را پیشبینی میکند که پتانسیل این فناوری را برای کاربردهای مسافتهای طولانیتر نشان میدهد.
دیو ولش، بنیانگذار AttoTude اشاره می کند که فناوری فوتونیک از مسائل مربوط به قابلیت اطمینان مانند "نوسانات پیوند" رنج می برد و به دقت بسیار بالایی در ساخت نیاز دارد. در حالی که فناوری فرکانس رادیویی (RF)، مبتنی بر فرآیندهای تولید الکترونیکی بالغ، قابلیت اطمینان بالاتری را ارائه میکند و به دقت همترازی میکرومتر- فیبرهای نوری نیاز ندارد.
اگرچه کابلهای RF در ابتدا به شکل رابط قابل اتصال ظاهر میشوند، اما هدف نهایی هر دو شرکت، ادغام فرستندههای RF به طور مستقیم در بسته GPU است. Nvidia و Broadcom در حال حاضر تلاش میکنند{{1} ماژولهای نوری را با پردازندهها (CPO) بستهبندی کنند، اما با چالشهای تولید و اتلاف گرما مواجه هستند.
راهحلهای فرکانس رادیویی (RF) به دلیل طول موجهای طولانیتر، تحمل بسیار بیشتری را برای دقت همترازی بستهبندی نسبت به فیبر نوری ارائه میکنند و به طور قابلتوجهی الزامات اتلاف گرما را کاهش میدهند. با ورود غولهای اتصال دهنده مانند Molex و Foxconn به بازار، انتظار میرود که این فناوری "رادیو رادیو" جایگزین برخی از کابلهای مسی و فیبرهای نوری در مراکز داده آینده هوش مصنوعی شود و به شریان جدیدی برای افزایش توان محاسباتی تبدیل شود.
